超7000亿估值！英伟达、苹果出手加入OpenAI新一轮融资，ChatGPT周用户已超2亿钛媒体AGI AI蛋白质设计企业分子之心获数亿A轮融资，谢诺投资、深创投联合领投

超7000亿估值！英伟达、苹果出手加入OpenAI新一轮融资，ChatGPT周用户已超2亿钛媒体AGI AI蛋白质设计企业分子之心获数亿A轮融资，谢诺投资、深创投联合领投， 

超7000亿估值！英伟达、苹果出手加入OpenAI新一轮融资，ChatGPT周用户已超2亿钛媒体AGI

（图片来源：unsplash）

全球市值最高的三家科技巨头——苹果、英伟达、微软有望全面投资OpenAI。

钛媒体App 8月30日消息，据多家外媒报道，美国人工智能公司OpenAI正在商谈新一轮融资，苹果、英伟达、微软已洽谈加入本轮，拟融资总额将达到数十亿美元，这将使OpenAI的估值超过1000亿美元（约合人民币7099.70亿元）。

报道称，此轮领投的风险投资公司Thrive Capital将向OpenAI投入约10亿美元，据彭博社援引知情人士消息，英伟达已讨论投资约1亿美元。

与此同时，OpenAI发言人证实，自去年 11 月以来，ChatGPT周活跃用户数量已翻了一番，从1亿增加到超过2亿。而且，目前92%的财富500强公司都在使用OpenAI的技术和产品。

早在去年年底，OpenAI员工出售现有股票时，该公司的估值为860亿美元。这意味着，短短半年时间，OpenAI公司估值就暴涨超过20%。同时，如果谈判进展顺利，苹果、英伟达、微软、OpenAI四大 AI 行业“顶流”将罕见会首在奥尔特曼麾下。

很显然，OpenAI即将迎来新的融资节点，有望成为仅次于字节跳动、SpaceX的全球第三大科技“独角兽”。

成立9年融资超百亿美金，OpenAI年化收入已达34亿美元

据悉，OpenAI成立于2015年12月，最初定位于非盈利性的 AI 研究实验室，由全球顶尖机器学习领域专家等人创立，并吸引了多位 AI 研究人员加入，特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）和如今公司CEO奥尔特曼（Sam Altman）是最初的董事会成员，包括马斯克、亚马逊AWS、奥尔特曼、Y Combinator等实体通过捐赠方式投入10亿美元支持 OpenAI。

2018年6月，基于使用谷歌的Transformer架构，OpenAI发布了GPT-1生成式预训练语言模型，2019年11月发布GPT-2；2021年，OpenAI发布了1750亿参数量的GPT-3，可以理解人类语言并推断从互联网上收集的大量数据之间的关系。该技术可以像人类一样回答问题，并将文本自动翻译。

2021年底，OpenAI又完成了2.5亿美元A轮融资，投资者包括微软，当时估值已经接近200亿美元，拥有300名员工。

2022年11月30日，基于GPT-3.5的ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer）正式发布，随后风靡全球。发布至今，ChatGPT访问量已超过10亿次，也是历史上最快达到1亿月活的应用，而且整个热潮已蔓延至微软、谷歌、英伟达等科技大厂，学术界以及产业界当中，引发所有人的讨论。

2023年1月，微软向OpenAI公司投资 100 亿美元，投后估值达290亿美元，是其2022年预计收入的500-800倍。同时，微软还和OpenAI宣布将以 "多年、数十亿美元" 的投资扩展他们的合作伙伴关系，利用微软Azure云计算服务提供的算力，以更快地实现 AI 的突破。

2023年4月，TechCrunch引述文件显示，OpenAI公司已完成103亿美元的新一轮融资，估值达到270亿-290亿美元（约合人民币1866.3亿元-2004.5亿元），老虎全球基金、红杉资本（Sequoia Capital）、Andreessen Horowitz（a16z）、Thrive和K2 Global等风险投资机构参与了这一轮融资，总融资额超过3亿美元。

2023年11月，OpenAI上演了一出罢免CEO奥尔特曼的闹剧，董事会曾一度罢免奥尔特曼，但包括微软在内的投资人和员工均反对这一决议，最终奥尔特曼回归，并宣布成立一个新的集体协调团队。

2024年，OpenAI公司迎来产品加速和诸多争议。2月15日，OpenAI公布一款名为Sora的文本转视频模型，引发关注；2月29日，马斯克起诉 OpenAI 及其首席执行官 Sam Altman；5月13日发布GPT-4o语音模型，比其前身GPT-4快两倍，而价格仅为其50%；5月15日，伊利亚（Ilya Sutskever）宣布从 OpenAI 辞职，Jakub Pachocki 接替他担任首席科学家；6月10日，OpenAI宣布已与苹果公司合作，将 ChatGPT 功能引入Apple Intelligence和iPhone。

8月下旬，据The information报道，OpenAI计划最早在今年秋天推出代号为Strawberry（草莓，之前称为Q*，发音为 Q Star）的全新 AI 模型技术，可能将作为ChatGPT的一部分功能。

报道称，与一年前相比，OpenAI向企业销售的大模型和ChatGPT订阅收入增长了约两倍（200%），每月达到2.83亿美元，尽管其每月亏损可能更高。截至2023年，OpenAI的年化收入为34亿美元。

今年2月纽约时报的报道称，在完成包括风投公司和员工套现在内的交易后，OpenAI 的估值在不到10个月内增长了两倍，超过800亿美元。

如今，OpenAI再度融资，尽管目前还无法确定还有哪些投资者参与新一轮融资，但最近几周，多位OpenAI的现有股东在商谈，不包括额外筹集的资金在内，以超过1030亿美元的公司估值出售其股份。

苹果罕见加注AI，但AI行业收入远不及研发投入

事实上，筹集巨额资金对奥尔特曼创造AGI（通用人工智能）的目标至关重要。

OpenAI对AGI的定义是：能在大多数经济上可行的任务中胜过人类的自主系统。这种技术飞跃需要大量配备昂贵且高耗电的芯片的超级计算机处理海量数据。OpenAI花费了1亿多美元来构建GPT-4，这是其迄今为止最强大的AI模型。该公司目前正在开发下一代模型，预计花费会更高。

此轮投资方当中，微软已是OpenAI最大的资助者，自2019年以来，微软已向OpenAI投资130亿美元，目前拥有这家初创公司49%的利润份额。微软将OpenAI的服务紧密集成到其Windows和Copilot AI平台中，押注于这些能力将有助于推动增长。同时，随着OpenAI将其技术托管在微软的Azure云平台上，这些资金中一部分已流回微软。

而总部位于纽约Thrive Capital成立15年，创始人库什纳（Josh Kushner）与奥尔特曼关系密切，2023年以来，Thrive Capital已向OpenAI投入了数亿美元。

值得一提的是，对于通常不投资创企的苹果来说，此轮也罕见加入OpenAI新一轮投资战当中。

事实上，苹果与OpenAI今年首次合作。今年6月苹果宣布OpenAI成为 Apple Intelligence的第一个官方合作伙伴，而苹果CEO库克（TimCook）还曾计划让公司与微软一起获得OpenAI的董事会观察员席位，但这些计划在7月份被放弃，主要因为反垄断监管问题。

苹果公司近期加速对 AI 领域进行投资布局。据artsmart统计，苹果在 AI 方面的投资规模已经超过30亿美元，与亚马逊、谷歌在 AI 领域的支出相当，大约是过去5年 AI 领域总投资额的六分之一左右。而打造 Apple Intelligent 的总成本预计为10亿美元。

目前，苹果已收购20家 AI 相关公司。其中，Turi 于 2016 年被苹果以 2 亿美元收购；Xnor.ai 于 2020 年被苹果以 2 亿美元收购；Vilynx 于 2020 年被苹果以 5000 万美元收购。

库克曾表示：“我们仍然对生成式 AI 领域的机会非常乐观，并且正在进行大量投资。”

据苹果公开透露的信息汇总，未来3至5年，预计苹果公司在 AI 领域投资250亿美元，目标是通过 AI 驱动的服务和产品将其在新兴市场的市场渗透率提高20%，以表明苹果推进 AI 技术发展。

另外，作为全球最大的AI芯片龙头，英伟达已经与OpenAI密切合作，提供了OpenAI训练和运行生成式AI模型所需的关键基础设施。OpenAI是英伟达AI芯片的最大用户之一，已经使用了数万块芯片来训练其最先进的AI系统。

不过，就目前而言，AI 仍存在商业化不足问题，基础设施和最终收入间存在巨大鸿沟，产生的收入远不及投资者和科技公司的投入。

2023年9月，红杉资本合伙人David Cahn就指出，以当前全球购买英伟达GPU的规模来计算，最少需要2000亿美元的GPU全生命周期营收，资本开支才能刚刚打平，终端用户需求缺口高达1250亿美元。

6月20日，红杉资本合伙人David Cahn又发文称，根据全球购买GPU的情况重新测算，收回资本开支的GPU全生命周期最低营收也要6000亿美元，终端用户需求缺口进一步上升至5000亿美元。

如今，ChatGPT的巨大成功引发了科技公司之间的激烈竞争。这些公司正在将AI技术集成到自家产品中，并投资于其他有潜力的初创公司，而随着科技巨头在AI领域的影响力日益增强，它们也受到了越来越多的关注和审查。例如，英伟达在AI芯片领域的主导地位，以及微软与OpenAI的紧密合作，都引起了欧盟和美国监管机构的担忧。

尽管微软和OpenAI 两家公司之间的市场竞争日益激烈，并且都在建立新的合作伙伴关系，如微软聘请了OpenAI竞争对手Inflection AI首席执行官和大部分团队成员，为消费者开发AI工具。但新的投资现象表明，微软与OpenAI依然希望产生这种持续的竞合关系，这对这两家公司来说仍然很重要。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）


AI蛋白质设计企业分子之心获数亿A轮融资，谢诺投资、深创投联合领投

投资界9月13日消息，AI蛋白质设计平台公司分子之心宣布于近期完成A轮融资。本轮融资额达数亿元人民币，由谢诺投资、深创投联合领投，商汤国香资本、久奕投资跟投，本轮融资将进一步提速AI生物基础设施建设。

分子之心创始人、国际知名计算生物学家许锦波表示，本轮融资将用于进一步扩大顶级复合型人才团队，深入完善AI蛋白质基础大模型、AI蛋白质优化设计平台MoleculeOS等生物经济共性技术平台，加速AI蛋白质技术的产业落地和商业化进程。“我们用AI设计超越自然进化的超级蛋白，并通过AI蛋白质基础设施建设，把蛋白质设计这一科学问题转变为‘可编程’、‘可预测’的工程问题。”

此外，分子之心还将探索从蛋白质元件设计到代谢通路设计、工艺优化等生物经济领域研发、生产全流程的系统性优化设计。

截至目前，分子之心累计完成3轮融资，过往投资方包括合成生物学龙头企业凯赛生物、红杉中国、百度BV、联想创投等。

持续从0到1创新，锚定产业难题研发全球领先AI蛋白技术

蛋白质是生物经济的核心物质基础，生物医药、生物制造等领域对于功能性蛋白质需求巨大，但从自然界发现具备理想功能的蛋白质难度极大。传统方法大多通过湿实验筛选，耗时长，成本高，且成功率低，严重制约了生物制药、生物制造等领域的高速发展。

分子之心基于全球领先的AI蛋白质技术，融合分子动力学、量子化学等科学计算方法，实现小样本、甚至零样本的蛋白质精准优化和设计，无需高通量筛选，仅需少量湿实验验证就可精准获得理想的蛋白质，极大提升抗体、酶、小蛋白、疫苗等各类型蛋白质性能优化和从头设计的效率及成功率。

作为AI蛋白质领域少有的具备从0到1创新能力的企业，分子之心在蛋白质动态结合设计等极具产业价值、但难度极高的领域拥有全球领先的技术实力和应用经验。蛋白质动态结合设计可解决酶活优化设计等应用难题，产业应用广泛，但由于难度极高，目前全球范围内尚无公开的成熟方法。行业中主流的AlphaFold等算法局限于蛋白质静态结构预测，对此问题束手无策。分子之心自研蛋白动态结合设计算法，有效规避了目前主流算法和大模型大量存在的假阳性问题，精度和成功率均处于领先水平。

截至目前，分子之心已自研十余项性能领先的AI蛋白质预测、优化、设计算法，如全球首个集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型NewOrigin（达尔文）、精度超越AlphaFold3的复合物结构预测算法，全球首创的可同时用于蛋白质侧链预测与序列设计的算法等，相关成果多次发表于SCIENCE杂志、美国科学院院刊等核心期刊，获得首届国际基础科学大会前沿突破奖等荣誉。诺奖基金会组织的“人类3D蛋白质组最新进展”研讨会上，许锦波是唯一一位中国大陆地区的嘉宾。

基于革命性的AI蛋白质设计技术，分子之心在酶活性优化设计、极端环境下蛋白质性能优化等高难产业问题上取得突破，并基于对蛋白质等生物元件设计的理解，对代谢通路、菌株构建、发酵工艺、放大工艺等生物反应流程的关键环节进行系统性优化设计。

在与头部医药公司联合优化其核心原料用酶的产业项目中，分子之心使用AI技术对一个功能极其复杂、分子量极大的酶进行设计。由于该酶达到表达系统极限，使用湿实验方法改造难度极高，全球范围内的公开报道中此前没有类似成功案例。分子之心基于AI从头设计了一个自然界不存在的新酶，在保留功能活性的同时将分子量减少了60%，突破了传统实验方法无法实现的多目标优化难题。

这些领先技术背后，是一支具有AI生物交叉背景与深厚产业经验的复合型人才团队。分子之心创始人许锦波教授在业界有“AI蛋白质折叠奠基人”之誉，曾于2016年全球首次使用AI方法突破蛋白质结构预测这一世纪难题，其开辟的全新技术路线被DeepMind用于AlphaFold的开发，拉开了AI蛋白质结构预测、AI蛋白质设计的帷幕。2022年，许锦波归国创立分子之心，吸引了一批来自MIT、耶鲁、加州理工、清华、北大等顶尖高校及药明、诺维信、Meta、亚马逊、百度、阿里、字节、Discovery Studio等头部公司的高端人才。在这支全球稀缺的顶级团队推进下，分子之心持续突破技术边界，为生物经济领域带来变革引擎。

构建生物经济基础设施，商业化进程加速

随着AI蛋白质技术创新和产业落地，分子之心商业化步伐持续迈进。2023年，合成生物学龙头企业凯赛生物战略投资分子之心，并将AI蛋白质技术引入研发体系。近期，凯赛生物董事长刘修才公布了双方合作的重要进展，在关键蛋白质优化上，“相对于野生菌，人工智能设计的一个重要酶蛋白结构使菌种产率提高了5倍”。

在更广阔的生物制造市场上，分子之心与医药、材料、化工、食品、农业等领域的头部企业达成深度合作，用AI蛋白质技术突破传统生物方法的局限，设计性能更优的超级酶，并赋能代谢通路设计、工艺优化等生物制造全流程。

在创新药领域，分子之心基于AI蛋白质设计技术自研细胞因子管线，在保持抑制肿瘤活性的同时，减毒（减少外周活性）数百倍，猴子耐受剂量达到同类管线的数十倍。在蛋白疫苗的设计项目中，分子之心同时针对蛋白疫苗的稳定性、表达量等进行多目标优化，经动物实验验证，疫苗产生的中和抗体滴度为已公开专利和相关大型药企蛋白疫苗的数倍，突破相关疫苗稳定性专利。

更值得关注的是，这些产业项目中，AI设计蛋白质只需3-4天，仅需少量湿实验验证，即可获得理想的候选分子。过往旷日持久的高通量湿实验筛选模式，正在向“精准设计+少量验证”转型，生物经济的底层模式正在新技术的驱动下升级。

为加速AI蛋白质设计技术的落地应用，分子之心自研了全球首个集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型NewOrigin（达尔文），可针对产业应用需求在几小时内、甚至是分钟级“定制”具有特定功能的蛋白质，成功率高、普适性强、使用门槛低。同时，分子之心将NewOrigin大模型集成至一站式AI蛋白质预测、优化、设计平台MoleculeOS中，面向生物经济领域不同背景、不同需求的用户，提供API、软件、解决方案、技术服务等多种形式的蛋白质设计工具和服务，通过搭建基础设施平台降低AI蛋白质技术的应用门槛。

当前，生物经济被世界数十个国家列入战略领域，成为国际竞争的新焦点。全球市场持续爆发，核心的生物制药与生物制造的市场规模均已达到数千亿美元，生物制药市场的复合年增长率超过10%，生物制造市场更是以超过26%的复合年增长率快速扩张。在这场全球性的竞逐中，AI蛋白技术正在成为重塑生物经济版图的革命性力量。

谢诺投资创始合伙人、投委会主席魏晓林表示，“以AlphaFold-2为代表的基于AI的蛋白质结构预测是本世纪最重要、最震撼人心的科学进展之一，分子之心的创始人许锦波教授在这个领域有开创性的贡献。从蛋白质结构预测到蛋白质从头设计是更大的一步跨越，分子之心为此搭建了卓越的技术平台，并取得了不俗的进展。同时，分子之心团队在商业化方面效率高、学习快，落地准，从支持合成生物学到大分子药物发现，在多个领域都有快速的商业化落地进展。这些商业化工作反过来又推动分子之心的技术平台加速迭代和丰富。谢诺投资坚定相信科学和使命的力量，以AI造福人类、创造价值是触手可及的未来。我们很荣幸能够与分子之心这样优秀的团队为伴，共同开创未来。”

深创投健康产业投资部总经理周伊表示：“智能化基础设施是加速合成生物产业发展的高效引擎。分子之心团队在AI蛋白质领域积累的数十年研发、应用经验，以及AI蛋白质大模型、产业应用平台，将为合成生物学产业发展夯实底层技术基础。期待下一阶段AI蛋白新技术与生物制造产业的融合与规模化爆发。”

商汤国香资本管理合伙人扈与同表示：“分子之心在AI蛋白质优化设计的实践成果，展现了生成式AI在该领域的巨大潜力，有助于加速合成生物和制药产业的变革。基于商汤科技在AI大装置和大模型的综合优势，双方将共同探索AI技术在生物领域更广阔的创新空间。”

久奕资本合伙人表示：“久奕专注于高科技领域。分子之心不仅是AI蛋白质设计技术的领军者，也在AI技术和生物制造的产业融合上树立了标杆。当下生物制造的变革尚处于初期，我们很高兴与世界一流团队合作，加速AI生物制造时代到来。”[db:内容]?