【科技联播】非洲猴痘会成为第二个新冠？AI大语言模型遇到瓶颈？ AI 岗位年薪下降 8.9%，程序员越“老”越吃香，最新薪酬报告发布！

【科技联播】非洲猴痘会成为第二个新冠？AI大语言模型遇到瓶颈？ AI 岗位年薪下降 8.9%，程序员越“老”越吃香，最新薪酬报告发布！， 

【科技联播】非洲猴痘会成为第二个新冠？AI大语言模型遇到瓶颈？

新闻快快报，故事慢慢聊~ 这里是「科学声音」推出的全新专栏：【科技联播】

以下是科技联播第 2 期主要内容速览：

非洲猴痘再成突发公共卫生事件

《异形：夺命舰》以数字方式复活已故演员

AI 大语言模型遭遇瓶颈？

NASA 欲在月球生产水泥

火星地壳发现巨大水库存在证据

高海拔宇宙线观测站关于暗物质的新发现

巨石阵曾跋涉 700 公里？

渡渡鸟又快又强大，并不是缓慢和无能

超级月亮今年扎堆出现

01 非洲猴痘再成突发公共卫生事件

8 月 14 日，世卫组织宣布，非洲国家新发现的猴痘已经构成了“国际关注的突发公共卫生事件”。这是 3 年内第二次将猴痘疫情列为国际关注的突发公共卫生事件。

“国际关注的突发公共卫生事件”是指通过疾病的国际传播构成对其他国家的公共卫生风险，以及可能需要采取协调一致的国际应对措施的不同寻常事件。该事件重点强调疫情的突发性和国际影响性。

猴痘病毒

像是新冠、埃博拉都构成过“国际关注的突发公共卫生事件”。比较特别的是 2014 发布的脊髓灰质炎疫情，持续 10 年至今仍然未被宣布结束。这是因为现在普遍认为野生脊灰病毒在几近根除的情况下再次卷土重来，如果传入因为长期无脊灰患者而不接种疫苗的地区可能会造成重大危害，甚至导致脊髓灰质炎成为“无法在全球消灭世界上疫苗可预防的最严重的一个疾病”。

02 《异形：夺命舰》以数字方式复活已故演员

近日，知名科幻恐怖题材电影《异形：夺命舰》正在火热上映中，电影里有利用 CGI 技术以数字方式复活已故演员伊恩·霍姆的桥段。在 2015 年的《速度与激情 7》里，也用同样的方式复活过意外离世的保罗·沃克。这项技术虽然在当时引起了观众的赞叹，但由于现在 AI 换脸技术的兴起，已经无法再让人感觉新鲜了。

伊安·霍姆在 1979 年首部《异形》中出演

Flux 1.0 是 8 月 1 日发布的最新文生图开源模型，由原来的 Stable Diffusion 原班人马设计实现。因为有非常强大的能力，Flux 1.0 一经发布就受到业内人士关注，而到了 8 月 14 日，它就因为被集成到了埃隆马斯克的最新模型 Grok-2 中而火爆出圈。由于它没几乎有做任何 NSFW 限制，也就是所谓的“工作不宜观看内容”，导致很多名人、政治人物都被拿来恶搞，这其中就包括埃隆·马斯克自己。现在的观众每天都在接受这样的刺激，在电影中复活一个演员真的已经无法再引起广泛讨论了。

03 AI 大语言模型遭遇瓶颈？

英伟达最新一代的 AI GPU Blackwell 芯片最近遇到了难产风波，甚至传出可能会重新流片。这是因为随着大语言模型的兴起，AI 训练需要的算力越来越多，现在摩尔定律逐渐失效，通过缩小晶体管体积增加规模的方式越来越困难。于是英伟达在最新的 Blackwell 芯片上采用了台积电最新的 COWOS-L 封装技术，可以利用交接芯片将更多芯片单元拼装起来。但是，正是这个封装技术导致了 Blackwell 芯片良品率不高。

英伟达新一代 AI GPU Blackwell 芯片

算力、模型和数据是这波 AI 大语言模型浪潮的三驾马车，现在不只是算力发展遇到了障碍，模型和数据也都遇到了各自的瓶颈。

8 月 7 日 OpenAI Sam Altman 在社交媒体上发了一张有草莓的照片，因为照片上可以看到一共有 5 个草莓，所以很多人猜测这预示着 GPT-5 将会发布。OpenAI 的下一代大语言模型的内部代号就是 Strawberry，在更早之前它也被称作 Q*。据说这个版本的模型将会具有强大的推理能力，能够更自主地进行互联网导航和深度研究，可以进行复杂的任务规划和执行。许多 AI 专家认为，Strawberry 可能代表着即将开启人工通用智能 AGI 的新时代。

OpenAI Sam Altman 发布的草莓照片

但也有人认为，Altman 如此“谜语人”，只是为了应对 OpenAI 最近的不利局面而搞出的噱头。一方面其竞争对手已经追赶上了他们最新的模型 GPT-4o，而他们迟迟没有更新的模型公布，而之前引起轰动的文生视频模型 Sora 也始终没有进行公测。另一方面，最近 OpenAI 正在经历一系列的高层震荡。从 8 月初开始，总裁兼联合创始人的格雷格·布罗克曼在 X 平台发文称要将其休假延长至今年年底。另一位联合创始人约翰·舒尔曼则宣布永久离职，并加入了竞争对手 Anthropic。将 GPT-4拉下神坛的 Claude 3.5 Sonnet 就是 Anthropic 的产品；还有身为消费者产品副总裁的 Peter Deng 也离开了其核心产品 ChatGPT。

OpenAI 总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼

OpenAI 面临的这些困境，让很多人都开始相信大语言模型已经碰到了它的能力天花板。

至于数据，在今年六月份的时候，研究机构 Epoch AI 就在报告中称，人工智能语言模型的公开训练数据可能会在 2026 年至 2032 年之间耗尽。像是论文、严肃媒体报道、书籍这样的高质量数据，很可能都坚持不到 2026 年。而社交媒体帖子这样的低质量数据虽然数量庞大，但是往往包含偏见、错误或不当内容，并不适合用于训练高性能的 AI 模型。

不只是数量，在数据版权方面也遇到了挑战。

2024 年 4 月 30 日，由《纽约日报》和《芝加哥论坛报》等组成的报纸联盟在纽约联邦法院起诉 OpenAI 和微软，指控他们未经授权复制数百万篇文章用于 AI 技术的开发。

在我们国内 8 月 16 日的时候，秘塔 AI 也称他们收到了中国知网的正式告知函，要求秘塔 AI 团队停止所有检索知网学术文献题录及摘要数据的侵权操作。

作为深度学习三巨头之一的杨立坤很早就表达过大语言模型的局限性。他提倡的是“世界模型”，这种模型强调系统应像人类婴儿一样，通过观察和体验来学习世界的运作。

这种方法重点在于让 AI 系统不仅仅依靠文本数据归纳学习，而是可以通过多种感官传输数据直接建立对世界的因果理解。

如果“世界模型”真的是 AI 发展的下一次范式革命，那么在革命浪潮中最有可能屹立不倒、可以平滑进入下一轮的还就是“卖铲子的”英伟达。

04 NASA 欲在月球生产水泥

8 月 12 日，一则发布于 NASA 官网的新闻稿件宣称，NASA 的工程师们正在考虑利用微重力环境将月球土壤与其他材料混合搅拌制成水泥，将来在月球上建造可居住的结构。联想到 7 月 15 日发布于《自然：天文学》的一篇研究，这篇文章宣称在月球表面的巨坑中发现有潜在的可进入地下洞道的证据——这些洞道能够提供一个比月球表面更温暖的环境，可以成为人类将来打造月球基地、太空采矿的理想场所。也许月球上第一个经济产业并不是高大上的采集终极核聚变燃料氦-3，而是接地气的水泥厂。

欧洲航天局（ESA）宇航员探索混凝土如何在缺乏重力的情况下硬化

05 火星地壳发现巨大水库存在的证据

8 月 12 日，发布在《美国科学院院刊》上的一篇文章宣称，在火星的地壳层中部，发现有巨大的液态水水库存在的证据。这一发现十分诱人，因为这如果得到证实，意味着火星潜在的宜居性大大提升。但唯一需要解决的问题是——它藏得太深了。据估计，这一“巨大水库”大致位于火星地表下 11.5 到 20 公里的深度之间，这一深度甚至已达到并超过了人类在地球上钻探的最深记录。马斯克一直以移民火星作为愿景——SpaceX 是为了让移民火星的飞船票价更便宜，特斯拉是为了解决火星没有化石能源的交通问题，SolarCity 是解决火星电力问题。不知道马斯克未来是否还会用“第一性原理”创建一个钻探公司，解决一下移民火星后的用水问题。

“水库”大致位于火星地表下 11.5 到 20 公里的深度之间

06 高海拔宇宙线观测站关于暗物质的新发现

日前，高海拔宇宙线观测站（LHAASO）合作组对重暗物质粒子产生的高能伽马射线信号进行搜寻并给出暗物质粒子性质最严格的限制，于 8 月 7 日将研究成果发表在了《物理评论快报》上。LHAASO 位于我国四川省稻城县海子山，是世界上海拔最高、规模最大、灵敏度最强的宇宙射线探测装置。在我们团队出品的科普电影《寻秘自然：无形之力》中，还有更多关于我国天文探索装置和天文学家的故事。

位于四川的高海拔宇宙线观测站（LHAASO）

07 巨石阵曾跋涉 700 公里？

位于英格兰威尔特郡的巨石阵，是世界上最神秘的古迹之一。8 月 14 日，在《自然》杂志上发表的一篇论文中，研究人员将祭坛石的来源追溯到苏格兰东北部，这意味着它至少经历了 700 公里的路程才来到如今这个位置。这一发现刷新了人们对新石器时代英国内部运输水平的认知——毕竟在当时，轮子被认为还没有传入英国。

巨石阵

08 渡渡鸟又快又强大，并不是缓慢和无能

8 月 16 日，发表于《动物学研究》的一篇文章同样刷新了大众的普遍认知。几个世纪以来，渡渡鸟一直被当作进化的反面教材，甚至一度沦为“无能”的代名词。但最新的骨骼标本证据表明，渡渡鸟的肌腱闭合脚趾非常强大，它们实际上完全适应了其生存的环境。

渡渡鸟骨骼标本

09 超级月亮今年扎堆出现

在 8 月 20 日凌晨，出现了今年的首个“超级月亮”。当然，如果不幸错过也不用惋惜，因为“超级月亮”在今年会“扎堆出现”——9月18日、10月17日和11月16日，预计还会有三轮“超级月亮”挨个出现。如果不想错过的话，欢迎继续关注科学声音，和我们一同欣赏。

美丽的超级月亮

好，这就是本期为你带来的近期最亮眼的科技新闻，哪一条让你感到最新鲜呢？别忘了评论区留言告诉我们，下期见。

声明：个人原创，仅供参考


AI 岗位年薪下降 8.9%，程序员越“老”越吃香，最新薪酬报告发布！

整理 | 苏宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

5 年前，在各大厂人才争夺战之下，“年薪 25 万只是白菜价”一举将人工智能的热度刷新到新高度。与此同时，人工智能的发展也未辜负各方的努力，近些年间，随着 AlphaGo 战胜人类围棋高手柯洁、深度机器学习 Deepfake 实现“换脸”技术、AI 预训练模型 BERT 发布、GPT-3 惊艳亮相等标志性事件的发生，人工智能与深度学习技术也实现了跨越性的突破。

然而，短暂的火爆之后，转折点似乎已来临。据在线招聘公司 Dice 最新发布的年度技术薪酬报告显示，颇具有戏剧性的一面出现了，机器学习、自然语言处理、人工智能专家的竞争力在 2021 年期间有所下降，且其背后更有多重因素影响。

“年薪 25 万只是白菜价”已成过去式？

调查数据显示，机器学习、自然语言处理和人工智能专家的平均工资在 2021 年间分别下降了 2.1%、7.8% 和 8.9%，其中人工智能岗位薪酬下降的幅度最大。

此外，与此息息相关的数据工程师、数据科学家等专业化较强、需求较为旺盛的职业薪酬也略有下降。其中数据工程师薪酬下降 1.1%，目前为 117,295 美元。数据科学家薪酬在过去一年仅增长 0.6%，目前为 120,650 美元。

有不少网友猜测，这难道是科学家们用人工智能技术把自己给“替代”了？

对此，Dice 在报告中指出，一种可能性是这些职位在 2021 年的薪酬是滞后指标，预期这些高增长、高价值的职位薪酬将在 2022 年初和全年开始上升。

另外，也可能与一些已实现自动化的工具激增有关。正如大家所亲身经历的科技圈，过去一段时间中，随着数字化转型的深入，一些无代码平台、自动化工具层出不穷，为企业及用户带来了极大的便利性。譬如，众多的数据分析应用程序允许各种背景的员工直接处理其组织的数据库等情况屡见不鲜。虽然这些工具不会取代高度专业化的技术人员，但它们是简化其他员工工作流程。因此很多公司在一定的基础层面实现智能化之后，对于人才的要求进一步拔高，一时之间也较难找到非常适合自家企业的关键人才，这导致部分企业推迟招聘某些职位的需求。

与此同时，Dice 首席营销官 Michelle Marian 在分析这一现象背后的原因时说道，“一个重要因素是当下更多的技术人员正在学习和掌握人工智能技能。鉴于这一技能成为热门，随着时间的推移，人才的相继增加导致雇主需要支付的薪酬会比以往略低一些。这一点我们在一系列认证和其他高度专业化的技术技能圈中得到了验证。”

科技行业平均工资喜迎高峰，Web 开发者薪酬增速最快

不过据 Dice 调研数据显示，2021 年期间科技行业的整体薪资水平上涨，平均工资增长 6.9%，达到 104,556 美元。

来源：IEEE Spectrum

其中，在经历了 2020 年的下滑之后，2021 年管理人员的薪水平均上涨了 6%，达到 151,983 美元，位列平均薪酬的榜首。第二个最赚钱的是系统架构师，上涨了 5.1%，达到 147,991 美元。

与人工智能形成鲜明对比的是，2021 年期间，数据库管理员的薪酬增长了 12.4%。不过考虑到时下很多企业从销售到构建数据科学项目均依赖数据库，此外，存储、清洗和分析所有类型数据的巨大需求推动企业不断地自家的数据库进行更新迭代，因此数据库人才的薪酬水涨船高似乎也在意料之中。

按照职业划分的平均工资类别，来源：Dice

技术工程师的需求有了大幅地增加，因为很多企业意识到建立业务通常需要对内部流程（包括技术堆栈）进行同等投资，过去一年中，技术支持工程师的工资同比增长 12.4%，达到 77,169 美元，他们的主要任务是确保软件和硬件系统持续运行。

同样，系统管理员(上升 6.2%) 和系统架构师(上升 5.1%) 的薪水同比显著增加，因为各个公司一直在寻求能够在各种环境中构建、维护和扩展技术堆栈的技术人员。随着越来越多的组织迁移到云，技术堆栈的复杂性只会增加，这要求技术人员需要具备更专业的知识来完成他们的工作。

放眼技术圈，薪酬增长最快的还是老牌的 Web 开发者们，2021 年增长了 21.3%，平均工资达到 98,912 美元。

按照职业划分的工资增速最快的类别，来源：Dice

打破程序员是吃青春饭的魔咒，程序员越“老”越吃香

对于长期以来程序员群体一直担心的“35 岁、吃青春饭”等魔咒，Dice 数据揭晓了当前的竞争现状。正如上文所述，2021 年期间，科技技术人员整体薪酬均有所上涨，其中尤为明显的是低于一年工作经验亦或是拥有 11 年技术经验以上的开发群体。

其中，随着许多企业调整用人预算以此想要迅速适应产品和服务需求的突然变化，企业会使用较低薪水聘用较少经验的技术人员（至少低于更有经验的技术人员所期望的收入）。这也是当前行业存在“宁愿花一定金额招聘一位新程序员，也不愿给所有老程序员同时加薪做更多事”最终导致“薪资倒挂”问题的根本原因。

另外，从 2019 年到 2021 年，拥有 11-15 年经验的技术人员的薪水平均增长了 9.1%，而拥有 6-10 年经验的技术人增长了 8.9%。与 2019 年相比，拥有 15 年经验的技术人员增加了 7.5%。

不过，值得一提的是，并非所有群体在这两年期间都享有大幅加薪。具有 3-5 年经验的技术人员在 2019 年至 2020 年期间工资下降了 0.4%，2021 年，他们的情况有所好转。尽管如此，该区间的技术人员仍然是两年中薪酬增长最低的（增长 2.9% 至 76,898 美元）。

以上，与你的现状相对比，出入大吗？欢迎下方留言，分享你的想法或现状吧~~

参考：

https://spectrum.ieee.org/software-engineer-salary

https://www.dice.com/technologists/ebooks/tech-salary-report/cover/